Virtuālais asistents: Paziņojums par izskaidrojamību
Publio – Eiropas Savienības Publikāciju biroja portāla (turpmāk “OP portāls”) intelektiskais asistents
Informācija atjaunināta 11.03.2026.
Eiropas Savienības Publikāciju biroja portāla (“OP portāls”) virtuālais asistents Publio ir mākslīgā intelekta (MI) rīks, kas komunicē ar fiziskām personām un pēc atslēgvārdiem meklē publiski pieejamu informāciju OP portālā.
Šajā paziņojumā par izskaidrojamību ir sniegta informācija par MI tiesisko regulējumu un principiem, kas šajā kontekstā reglamentē Publio darbību. Eiropas Savienības Publikāciju birojs ir apņēmies nodrošināt pārredzamību un uzticamu, izskaidrojamu MI.
Pārredzamība attiecībā uz MI – vispārīgi principi
Savienības iestāžu darbību pārredzamībai un atklātībai ir būtiska nozīme labas pārvaldības un pilsoniskās sabiedrības līdzdalības nodrošināšanā, kā noteikts Līguma par Eiropas Savienības darbību (LESD) 15. pantā:
“1. Lai veicinātu labu pārvaldību un nodrošinātu pilsoniskas sabiedrības līdzdalību, Savienības iestādes un struktūras darbojas iespējami atklāti.”
ES Pamattiesību hartas 41. pantā (tiesības uz labu pārvaldību) administrācijai ir noteikts pienākums pamatot savus lēmumus.
Komisijas izveidotā Augsta līmeņa ekspertu grupa MI jautājumos 2019. gadā sagatavoja “Ētikas vadlīnijas uzticamam MI” (1). Tajās pārredzamība minēta kā viena no septiņām prasībām (2), kas jāizpilda visām MI sistēmām. Šajās vadlīnijās arī ir noteikts, ka pārredzamība ir cieši saistīta ar izskaidrojamības principu; tas nozīmē, ka iesaistītajām datu kopām jābūt pārredzamām un ka par MI sistēmu iespējām un mērķi ir skaidri jāpaziņo. Datu kopām un tehniskajiem procesiem jābūt dokumentētiem, izsekojamiem, izskaidrojamiem un interpretējamiem.
ES iestādēm, birojiem, struktūrām un aģentūrām iepriekš minētie principi ir jāpiemēro uz MI balstītu risinājumu un rīku izstrādē, ieviešanā un izmantošanā.
Saskaņā ar šiem vispārīgajiem principiem cilvēkam pirms nonākšanas saskarsmē ar MI sistēmu jābūt par to skaidri informētam. Tādējādi lietotājs var izdarīt apzinātu izvēli turpināt mijiedarbību ar šo rīku vai atteikties no tā izmantošanas.
Saskaņā ar noteikumiem par pārredzamību lietotājiem arī ir jābūt pieejamai informācijai, kas palīdz interpretēt sistēmas piedāvātos rezultātus (izvadi) un tos atbilstoši izmantot.
Uzticams, izskaidrojams MI
Uzticama un izskaidrojama MI nodrošināšana ir viens no ES pamatmērķiem. Lai to sasniegtu, ES ir ieviesusi tiesisko regulējumu MI jomā. 2024. gada 13. jūnijā Regulā (ES) 2024/1689 (turpmāk: “MI akts”) (3) ir noteikti divi galvenie saistību veidi, kas jāuzņemas uz MI balstītu risinājumu un rīku sagādātājiem, – pārredzamība un informācijas sniegšana.
MI sistēmu lietotājiem ir tiesības saņemt informāciju. Šīs tiesības ir saistītas ar attiecīgiem pienākumiem, tai skaitā ar pienākumu izmantot sistēmu saskaņā ar norādījumiem un pārraudzīt attiecīgā MI rīka sniegumu. Šo noteikumu ievērošana nodrošina visu iesaistīto dalībnieku pārskatatbildību.
MI akta 50. pants (Pienākums nodrošināt pārredzamību noteiktām MI sistēmām) paredz, ka “1. Nodrošinātāji nodrošina, ka MI sistēmas, kas paredzētas tiešai mijiedarbībai ar fiziskām personām, projektē un izstrādā tā, lai attiecīgās fiziskās personas tiktu informētas par to, ka tās mijiedarbojas ar MI sistēmu, ja vien tas nav pašsaprotams no tādas fiziskas personas viedokļa, kura ir samērā labi informēta, vērīga un apdomīga, ņemot vērā apstākļus un lietošanas kontekstu. ”
MI aktā ir ievērota uz risku balstīta pieeja un augsta riska MI sistēmas nošķirtas no citām MI sistēmām.
OP portāla virtuālais asistents Publio ir mākslīgā intelekta (MI) rīks, kas komunicē ar fiziskām personām un pēc atslēgvārdiem meklē publiski pieejamu informāciju OP portālā. Šī informācija tiek publicēta, vadoties pēc pārredzamības principa, kas ir visu ES politikas virzienu un tiesību aktu pamatā. Šis virtuālais asistents neģenerē jaunu saturu, kā arī nemanipulē un neietekmē lietotāju izvēles. Tas vienīgi var piedāvāt meklēšanā izmantot rezultātu filtrēšanas iespējas. Tāpēc Publio nav uzskatāms par augsta riska sistēmu, kā definēts MI aktā.
MI aktā ir noteikts, ka MI sistēmu izstrādē un darbībā ir jāņem vērā īpašie riski, ko tās varētu radīt, tai skaitā 1) manipulācija, izmantojot subliminālus (jeb lietotājam nemanāmus) paņēmienus, vai 2) neaizsargātu grupu ietekmēšana, kas var radīt fizisku vai psiholoģisku kaitējumu. Stingrāki pārredzamības pienākumi attieksies uz sistēmām, kuras (i) ir saskarsmē ar cilvēkiem, (ii) izmanto emociju konstatēšanai vai saiknes noteikšanai ar (sociālajām) kategorijām, pamatojoties uz biometriskajiem datiem, vai (iii) ģenerē vai manipulē saturu (“dziļviltošana”). Lai gan Publio komunicē ar fiziskām personām, šis virtuālais asistents nav paredzēts emociju konstatēšanai ar mērķi manipulēt, kā arī nesatur elementus, kas varētu netīši novest pie šāda iznākuma. Līdz ar to Publio neatbilst augstākminētajiem kritērijiem.
Par Publio
Termini un definīcijas
| Termins | Definīcija |
|---|---|
| Iestāžu tabulas | Iestāžu tabulas (“Authority tables" / "Named Authority Lists”) izmanto, lai saskaņotu un standartizētu kodus un piesaistītās etiķetes, ko izmanto dažādās vidēs (tīmekļa platformās, sistēmās un lietotnēs), un lai atvieglotu datu apmaiņu starp ES iestādēm, piemēram, lēmumu pieņemšanas kontekstā. Par šādām tabulām uzskata, piemēram, kodificētus valodu, valstu, korporatīvo struktūru sarakstus u. c. |
| Sarunbots | Sarunbots ir MI sistēma, kas simulē cilvēku sarunu un komunicē ar lietotājiem rakstiski vai izmantojot balsi. Tas izmanto dabiskās valodas apstrādi (NLP), lai izprastu lietotāju ievades un reaģētu uz tām, sniedzot automatizētu palīdzību, informāciju vai veicot konkrētus uzdevumus, kuru pamatā ir iepriekšdefinēti noteikumi un algoritmi. Sarunbotus parasti izmanto dažādās lietojumprogrammās (klientu atbalsts, virtuālie asistenti, tiešsaistes ziņojumapmaiņas platformas), lai atvieglotu saziņu un sniegtu tūlītējas atbildes uz lietotāju vaicājumiem. |
| Sarunu MI | Sarunu MI ir mākslīgā intelekta veids, kas palīdz veidot reāllaika sarunu starp cilvēku un datoru. |
| Sarunas plūsma | Sarunas plūsma ir raita un loģiska sarunas virzība (lietotāja ceļš) starp sarunbotu un lietotāju. Tas raksturo veidu, kā sarunbots uztver lietotāja nolūku, sniedz atbilstošas atbildes un vada sarunu, lai tiktu sasniegti lietotāja izvirzītie mērķi. |
| Entītija | Šajā kontekstā “entītija” ir no lietotāja ievades izgūstama informācijas vienība, kas atklāj (ļauj izprast) lietotāja vaicājuma mērķi. Šīs informācijas vienības tiek identificētas un saglabātas, lai izgūtu tieši to informāciju, ko lietotājs meklē. Entītija ir, piemēram, konkrēta raksta autora vārds. |
| ES vārdnīcas jeb EuroVoc | EuroVoc (ES vārdnīcas) ir īpašs daudzvalodu un daudzdisciplīnu iestāžu tabulu kopums, ko pārvalda Publikāciju birojs un kas aptver ES darbības. Tajā ir ietverti termini visās 24 oficiālajās ES valodās un trijās ES kandidātvalstu valodās: albāņu, maķedoniešu un serbu. |
| Nolūks | Šajā kontekstā ar terminu “nolūks” saprot mērķi, ar kādu lietotājs rakstiski ievada vai balsī izsaka jautājumu vai komentāru (vaicājumu). Nolūks ir ideja vai koncepts, ko var iekļaut lietotāja ziņojumā (izteikumā). Piemēram, lietotāja nolūks var būt meklēt konkrētu tematu, publikāciju vai personu. |
| Valodas modelis | Valodas modelis ir MI programma, kas analizē un saprot dabisku valodu. Tā izmanto statistiskus un stohastiskus paņēmienus, lai prognozētu vārdus vai frāzes, kas varētu atrasties blakus (sekot cits citam) konkrētā teikumā vai teksta fragmentā. Citiem vārdiem sakot, valodas modelis ir rīks, ar kuru var ģenerēt vai papildināt teikumus, par pamatu izmantojot ievades kontekstu un saturu. |
| Valodas izprašanas pakalpojums (CLU) | Tas ir mākoņdatošanu un MI lietojošs sarunvalodas izprašanas pakalpojums, kas izmanto progresīvu dabiskās valodas izpratni, lai identificētu lietotāju nodomus, prognozētu vispārējo nozīmi un izgūtu strukturētu informāciju no sarunvalodas teksta. |
| Lielais valodas modelis (LLM) | Lielais valodas modelis ir uzlabots mākslīgā intelekta modelis, kura apmācībā tiek izmantoti apjomīgi teksta dati, ko tas izmanto, lai saprastu un ģenerētu cilvēka valodu. Lielie valodas modeļi izmanto dziļās mācīšanās metodes, lai analizētu kontekstu, uztvertu niansētas nozīmes un identificētu sakarības valodā; tas ļauj tiem apstrādāt sarežģītas frāzes un sniegt loģiskas un kontekstuāli atbilstošas atbildes. |
| Mašīnmācīšanās | Mašīnmācīšanās ir MI veids, kas ļauj lietojumprogrammām “mācīties” no līdzšinējās prakses un atsauksmēm, lai nākotnē varētu precīzāk prognozēt rezultātus arī bez ieprogrammēšanas. |
| Dabiskās valodas apstrāde (NLP) | Dabiskās valodas apstrāde ir MI nozare, kuras uzdevums ir nodrošināt datoriem spēju analizēt un saprast cilvēka valodu (gan rakstisko, gan mutvārdu). |
| Meklēšanas ceļš | Par meklēšanas ceļu dēvē mijiedarbību virkni, kuras mērķis ir atrast konkrētu informāciju. Šajā procesā lietotājam tiek uzdoti vairāki jautājumi, lai identificētu un izpildītu viņa meklēšanas nolūku. Meklēšanas ceļš sarunbotā ietver izpratni par lietotāja vaicājumu, būtiskas informācijas izgūšanu no datubāzes vai zināšanu bāzes un informācijas sniegšanu viegli uztveramā un lietotāja vajadzībām atbilstošā veidā. |
| Lietotāja ceļš | Personas pieredze vienā tīmekļa sesijā, ko veido virkne darbību, kuras tiek veiktas, lai attiecīgajā vietnē vai lietotnē sasniegtu konkrētu mērķi. |
| Izteikums | Jebkāds rakstiski ievadīts vai balsī izteikts lietotāja ziņojums. Izteikums var būt viens vārds vai vairāki vārdi, kas kopā veido jautājumu vai frāzi. |
Kas ir Publio?
OP portāla virtuālais asistents Publio ir MI rīks, kas komunicē ar fiziskām personām un pēc atslēgvārdiem meklē publiski pieejamu informāciju OP portālā. Publio palīdz lietotājiem meklēt ES publikācijas, ES tiesību aktus un kontaktpersonas ES iestādēs, apvienojot sarunu MI paņēmienus (dabiskās valodas apstrādi un mašīnmācīšanos) ar interaktīvām balss atpazīšanas un tradicionālām meklēšanas sistēmām.
Konkrētāk, šis virtuālais asistents nodrošina mutvārdu un rakstiskas sarunas starp lietotājiem un OP portālu. Pagaidām tas ir pieejams tikai angļu, franču un spāņu valodā. Publio var izmantot ikviens, taču šis virtuālais asistents arī nodrošina risinājumu, kas īpaši pielāgots personām ar lasīšanas traucējumiem. Tas uzlabo portāla piekļūstamību. Lietotājiem ir pieejams jauns meklēšanas veids, proti, meklēšana sarunas režīmā, kas lietotājiem sniedz iespēju runāt ar MI balstītu balss asistentu pilnos teikumos un saņemt atbildes uz jautājumiem, – līdz ar to mijiedarbība starp lietotāju un virtuālo asistentu norit sarunas veidā.
Kādus datus Publio izmanto?
Publio izmanto OP portālā publiski pieejamo informāciju. Šī informācija tiek publicēta, vadoties pēc pārredzamības principa, kas attiecas uz visiem ES politikas virzieniem un tiesību aktiem. Balstoties uz šo informācijas kopumu, Publio izmanto OP portālā pieejamo klasifikāciju un kategorijas (piemēram, EuroVoc tematus, autoru vārdus, formātu), lai vadītu un precizētu sarunu un palīdzētu lietotājam veikt meklēšanu visās trijās OP portāla galvenajās kolekcijās: ES publikācijas, ES tiesību akti un ES iestāžu kontaktinformācijas katalogs (EU Whoiswho).
Publio izmanto esošu valodas modeli, lai saprastu lietotāju uzdotos jautājumus un sniegtu norādījumus lietotājiem visā meklēšanas ceļā. Pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm, Publio valodas modelis tiek pastāvīgi uzlabots un “apmācīts”, lai tas atbilstu lietotāju prasībām un varētu izpildīt dažādus lietotāju vaicājumus visās trijās atbalstītajās valodās.
Šī apmācība aptver vairākus Publio sistēmas komponentus.
- Iepriekšdefinēti izteikumi, kas saistīti ar dažādiem iespējamiem nolūku veidiem, lai Publio varētu, pirmkārt, uztvert lietotāja galīgo mērķi un, otrkārt, virzīt lietotāju soli pa solim uz šā mērķa sasniegšanu.
- Iepriekšdefinēti jautājumi, kurus Publio “saprot” un uz kuriem tas var sniegt iepriekšdefinētas atbildes lietotājiem. Piemērs: Kā es varu pasūtīt publikācijas?
- Mašīnmācīšanās ceļā apgūtās entītijas, kuras Publio var identificēt un izmantot fona procesos, lai noteiktu meklēšanas parametrus, sniedz precīzākus meklēšanas rezultātus vai izvēles iespējas vaicājuma precizēšanai. Šo entītiju pamatā ir esošā datu klasifikācija un datu kategorijas, kā EuroVoc tēzauri vai citas EuroVoc pārvaldītas iestāžu tabulas: autori, formāti, valodas, ES struktūras (organizācijas), funkcijas ES publiskajā dienestā u. c. Izmantojot šos datus, Publio no lietotāja vaicājuma var noprast, ka lietotājs meklē publikāciju par konkrētu tematu vai no konkrēta autora.
Kā Publio darbojas?
Publio izmanto sarunvalodas izprašanas pakalpojumu (CLU) (4) kopā ar galveno elementu (entītiju) izguves sistēmu, kas balstīta uz lielo valodas modeli un paredzēta lietotāja ievaddatu (rakstiska vai mutiska izteikuma) precīzai un efektīvai apstrādei.
CLU sniedz sākotnēju ieskatu par lietotāja nolūku un entītijām, savukārt sarežģītāku vaicājumu gadījumā lielā valodas modeļa komponents uzlabo entītijas atpazīstamību, nodrošinot labākus rezultātus niansētām frāzēm vai sarežģītiem pieprasījumiem. Pamatojoties uz atpazīto nolūku, Publio ierosina īpaši pielāgotu sarunas plūsmu, kuras mērķis ir palīdzēt lietotājiem sasniegt vēlamo rezultātu, veicot dažas vienkāršas darbības.
Patlaban Publio izmanto četras galvenās sarunu plūsmas:
- dokumentu meklēšanas plūsma palīdz lietotājiem meklēt ES publikācijas vai ES juridiskos dokumentus;
- personu meklēšanas plūsma palīdz lietotājiem meklēt ES iestādēs nodarbinātus ierēdņus;
- organizāciju meklēšanas plūsma palīdz lietotājiem meklēt ES struktūras (organizācijas);
- jautājumu un atbilžu plūsma (QnA) sniedz iepriekšdefinētu atbildi uz bieži uzdotiem jautājumiem.
Ja virtuālais asistents atpazīst attiecīgo meklēšanas plūsmu, tas palīdz lietotājam atrast attiecīgo dokumentu, personu vai organizāciju, uzdodot lietotājam vienkāršus jautājumus un, pamatojoties uz lietotāja atbildi, piedāvā rezultātu filtrēšanas iespējas.
Jautājumu un atbilžu plūsmas vajadzībām Publikāciju biroja darbinieki uztur sarakstu, kurā iekļauti bieži uzdoti jautājumi un iepriekš sagatavotas atbildes. Ja tiek konstatēts QnA nolūks un pastāv liela atbilstība starp lietotāja jautājumu un kādu no sistēmā saglabātajiem jautājumiem, lietotājam uzreiz tiek sniegta atbilstoša atbilde. Piemēram,
- ja tiek konstatēts QnA nolūks ar vaicājumu “Kur varu lejupielādēt failu?”, asistents atbildēs šādi: “Lai lejupielādētu dokumentu, dodieties uz lapu, kurā sniegta sīkāka informācija par publikāciju, un noklikšķiniet uz pogas “Lejupielāde un valodu versijas”.
- ja tiek konstatēts QnA nolūks ar vaicājumu “Kur varu atrast dokumentus bērniem”, asistents sniegs šādu atbildi: “Publikācijas bērniem ir pieejamas “Bērnu stūrītī”.”
Lietotāji jautājumus var uzdot rakstiski vai mutiski. Sarunbots reģistrē audio ievadi (lietotāja mutiskos jautājumus) un nosūta to uz runas atpazīšanas programmu, kas runu pārveido tekstā. Audio ievade tiek apstrādāta, izmantojot “Microsoft Azure” pakalpojumu “Runas pārveide tekstā” (5). Publio no sākuma parāda audio ievadi, kas ar runas atpazīšanas programmu pārveidota tekstā, un pēc tam parāda rakstisku atbildi, kuru uzreiz pārvērš runā, izmantojot sintezētu balsi. Šī apmaiņa ir momentāna (notiek uzreiz) un īslaicīga (nekur netiek saglabāta).
Kā Publio analizē jautājumu un piedāvā rezultātus?
Publio neizmanto ne lielo valodas modeli, ne citas ģeneratīvās MI tehnoloģijas, lai ģenerētu lietotājiem sniegtās atbildes. Visu Publio ziņojumu pamatā ir iepriekš noteiktas veidnes. Publio izmanto mašīnmācīšanās valodas modeli, kas ir “apmācīts” (apmācīts valodas modelis) mācīties atpazīt lietotāju ievadi un reaģēt uz to. Šis modelis ir atbildīgs par lietotāja ziņojuma vai vaicājuma apstrādi, ziņojuma nolūka identificēšanu un atbilstošas atbildes sniegšanu. Virtuālā asistenta apmācības vajadzībām tiek izveidots mašīnmācīšanās modelis ar lielu daudzumu marķētu apmācības datu, kas ietver lietotāju ievadītās informācijas piemērus, atbilstošos nolūkus un iespējamās atbildes.
Publio izmanto dabiskās valodas apstrādi, apmācītu valodas modeli un lielo valodas modeli, kas palīdz tam saprast lietotāja nolūku un no lietotāja jautājuma izgūt atpazītās entītijas (piemēram, meklējamo terminu, tematu, autoru, dokumenta datumu, dokumenta formātu). Publio šīs entītijas izmanto, lai veiktu meklēšanu un parādītu meklēšanas rezultātus.
Ja meklēšanas rezultāti ir pārāk plaši, Publio turpina sarunu, uzdodot lietotājam papildu jautājumus, lai sašaurinātu meklēšanas rezultātus, filtrējot tos pēc citām entītijām.
Virtuālā asistenta uzdoto jautājumu mērķis ir noskaidrot lietotāja nolūku, lai reģistrētu tā mērķi un formulētu pareizu meklēšanas vaicājumu OP portālā publicētā satura korpusam. Publio piedāvātie rezultāti pilnībā tiek izgūti no šā korpusa.
Lietotāju atsauksmes
Sarunas gaitā galalietotājs var sniegt pozitīvu, neitrālu vai negatīvu atsauksmi par savu pieredzi ar Publio. Atsauksmes jāievada manuāli, un lietotājs to var darīt jebkurā brīdī vai arī reaģējot uz automātiski uznirstošu logu, kas parādās pēc dažām neaktivitātes sekundēm un aicina sniegt atsauksmi. Turklāt jautājumi, kurus Publio nav pareizi sapratis, tiek automātiski reģistrēti, un Publikāciju biroja darbinieki tos periodiski apstrādā. Gan lietotāju atsauksmes, gan nepareizi saprasto jautājumu analīzi izmanto, lai no jauna apmācītu valodas modeli. Tas tiek darīts, lai pastāvīgi uzlabotu galalietotājiem sniegtos pakalpojumus.
Privāto datu apstrāde
OP portālā pieejamie dati tiek apstrādāti saskaņā ar ES Vispārīgo datu aizsardzības regulu (VDAR) un Regulu par personas datu apstrādi Savienības iestādēs, struktūrās un aģentūrās (6).
Publio neuzglabā, nepatur un nearhivē nekādus elementus – ne lietotāja ievadi, ne Publio sniegtās atbildes.
Saņemtās atsauksmes ir anonimizētas tādā veidā, ka tās nav iespējams sasaistīt ar lietotāju, kurš tās iesniedzis.
Personas dati nekādā veidā netiek izmantoti automatizētai lēmumu pieņemšanai, izsekošanai vai profilēšanai. Kad entītiju izgūšanai tiek izmantoti lielie valodu modeļi, vienīgie dati, ar kuriem apmainās Publio un lielais valodas modelis, ir lietotāja uzdotais jautājums un CLU ģenerētais sākotnējās entītiju izguves rezultāts. Lietotāju personas dati netiek ne kopīgoti, ne nosūtīti.
Visi Publio izmantotie pakalpojumi tiek mitināti Eiropas datu centros, un visas datu apstrādes darbības atbilst ES noteikumiem par datu privātumu.
Pašreizējie ierobežojumi
- Personvārdu transkripcija, izmantojot balsi. Lai gan lielākā daļa vārdu tiek “saprasti” un transkribēti pareizi, personvārdu izgūšanas pamatā ir mašīnmācīšanās, un rezultāti ne vienmēr ir pilnīgi precīzi. CLU ierobežojumu dēļ dažu vārdu izgūšana ir problemātiska pat pēc modeļa apmācīšanas ar konkrētiem piemēriem no datu kopas.
- Datumi franču un spāņu valodā. Datuma atpazīšana sarežģītākos kontekstos spāņu un franču valodā ir salīdzinoši neprecīza. Piemēram, spāņu frāzi “entre 2016 y 2017” virtuālais asistents sapratīs bez papildu konteksta, taču frāzi “entre el año 2019 y 2020” tas neatpazīs.
- Runas atpazīšana nedarbojas vairākās valodās vienlaikus.
- Runas atpazīšanai nav pareizrakstības režīma, proti, lietotājiem nav iespējas nosaukt vārdu pa burtiem, lai garantētu tā precīzu transkripciju.
- Ja personvārds tiek norādīts kopā ar uzrunu (“Mr”/“Miss”), tā atpazīšana garākās frāzēs ne vienmēr darbojas.
Eiropas Savienības Publikāciju birojs, 2023. gada 16. maijs
1 Atrodamas šajā tīmekļvietnē: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
2. MI sistēmām būtu jāatbilst šādām septiņām prasībām: 1) cilvēka subjektība un virsvadība, 2) tehniskā noturība un drošums, 3) privātums un laba datu pārvaldība, 4) pārredzamība, 5) daudzveidība, nediskriminēšana un taisnīgums, 6) sociālā un vidiskā labklājība, 7) pārskatatbildība.
Eiropas Parlamenta un Padomes regula, kas nosaka saskaņotas normas mākslīgā intelekta jomā (Mākslīgā intelekta akts) un groza dažus Savienības leģislatīvos aktus. Pieņemtais un parakstītais akts ir atrodams šeit.
4 https://language.cognitive.azure.com/clu/projects/
5 https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RE5cCGB.
6. Regula (ES) 2016/679, OV L 119, 4.5.2016., 1.–88. lpp. un Regula (ES) 2018/1725, OV L 295, 21.11.2018., 39.–98. lpp.