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Published25/04/2024
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Deadline25/06/2024
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Opening of tenders25/06/2024
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Awarded08/11/2024
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Today10/08/2026
Utilities
- indicates CPV codes deduced from the text of the procedure
Z2mü - FE 82.0829/2023 - Systematische Erhebung und Bewertung von Änderungen im Fahrmodus bei Level 2 Systemen im Realverkehr
Bei der Nutzung von SAE Level 2 Funktionen kommt es regelmäßig zu Änderungen im Fahrmodus, bspw. durch das Auftreten von Systemgrenzen. Systemgrenzen können unterschiedliche Kausalitäten aufweisen, in einem Kontinuum von einfachen bis komplexen Situationen auftreten und unterschiedliche Anforderungen an Fahrende stellen. Von Interesse für die Verkehrssicherheit sind Informationen in Bezug auf den Anlass, die fahrdynamischen Parameter des Fahrzeugs und der Verkehrssituation, die Umgebungs- und Umweltfaktoren sowie des Zustands eines Fahrers in einer spezifischen Situation. Die damit verbundenen Dimensionen für die Beschreibung von Änderungen im Fahrmodus im Allgemein sowie Systemgrenzen im Speziellen wurden bislang nicht systematisch entwickelt. Daher gibt es zu dieser Thematik keine Klassifikationsgrundlage und keine Datengrundlage zu Häufigkeits- und Risikoverteilungen oder kausalen Effekten im Interaktionsverhalten mit Fahrenden. Das Ziel des Projekts ist es, Änderungen im Fahrmodus von Level 2 Systemen im Realverkehr systematisch anhand einer zu entwickelnden Klassifikationsmatrix zu erheben. Diese sollen anschließend analysiert werden, um potentiell gefährliche Szenarien identifizieren zu können und eine systematische Grundlage für weitere Forschung zur Gefahren- und Unfallprävention bei der Nutzung von Level 2 Systemen zu schaffen. Dazu gilt es, einen Messaufbau für Fahrzeuge mit Level 2 Funktion zu entwerfen. Mit Hilfe des Messaufbaus soll eine systematische Datenerhebung in zwei verschiedenen Versuchsfahrzeugen mit mindestens jeweils 12 Probanden über eine Dauer von jeweils einem Monat durchgeführt werden. Dabei sollen Positionsdaten, Systemzustände, fahrdynamische Parameter sowie Umgebungsfaktoren sowie Kameradaten zur Fahrer-Fahrzeug-Interaktion, Fahrerzuständen und Blickverhalten über das Messdatenerfassungssystem erhoben und anschließend analysiert werden.
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